L'intelligenza artificiale cambia il modo di sviluppare software embedded

Tra tutti i fattori che stanno influenzando il mercato, l'intelligenza artificiale è senza dubbio quello che sta producendo il cambiamento più rapido.

Secondo Manuel Melic (Head of Product & Business Development di Embedded Wizard), nell'ultimo anno si è passati da una fase di curiosità e sperimentazione a un utilizzo concreto e quotidiano dell'AI nei processi di sviluppo. Oggi gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di supportare attività come generazione di codice, refactoring, traduzione, documentazione e testing, contribuendo a migliorare la produttività dei team. 

La conseguenza più evidente è uno spostamento del ruolo degli sviluppatori. Una parte sempre maggiore del tempo viene dedicata all'analisi, alla progettazione e alle decisioni architetturali, mentre le attività più ripetitive vengono automatizzate.

In altre parole, gli sviluppatori scrivono meno codice manualmente e investono più energie nella comprensione dei problemi e nella definizione delle migliori strategie per risolverli. Questo approccio consente di aumentare la qualità del software e allo stesso tempo, accelerare il ciclo di sviluppo.

Time-to-market più rapido senza sacrificare la qualità

In un mercato sempre più competitivo, ridurre i tempi di sviluppo è diventato essenziale.

Rudolf Leberfinger (Head of GUI Services di Embedded Wizard) sottolinea come l'intelligenza artificiale possa avere un ruolo determinante nel migliorare l'efficienza dei team e abbreviare il percorso che porta dall'idea al prodotto finale. Tuttavia, avverte che l'AI non deve essere utilizzata come un sostituto delle competenze tecniche.

Nel mondo embedded, dove memoria, capacità di calcolo e consumi energetici sono spesso limitati, è fondamentale verificare attentamente ogni soluzione proposta dagli strumenti di AI. Un codice funzionale non è necessariamente un codice ottimizzato.

Per questo motivo, l'intelligenza artificiale deve essere considerata un acceleratore delle attività di sviluppo, non un sostituto della conoscenza tecnica. I migliori risultati si ottengono quando esperienza umana e strumenti AI lavorano in modo complementare.

La pressione sui costi riporta l'attenzione sugli MCU

Parallelamente alla diffusione dell'intelligenza artificiale, i produttori di dispositivi embedded devono affrontare una crescente pressione economica.

Secondo Manuel Melic, molte aziende stanno cercando di ridurre il costo complessivo dei dispositivi adottando microcontrollori più economici e limitando l'utilizzo di memoria esterna. Allo stesso tempo, però, il mercato continua a richiedere display di grandi dimensioni e interfacce moderne, fluide e visivamente accattivanti. 

Questo apparente contrasto costringe i progettisti a trovare nuovi compromessi. Ogni elemento grafico deve essere valutato in funzione delle risorse disponibili e dell'impatto sulle prestazioni.

La sfida non consiste semplicemente nel ridurre i requisiti hardware, ma nel mantenere elevata la qualità percepita dall'utente pur lavorando con budget più contenuti.

Il ritorno delle piattaforme basate su microcontrollore

Un fenomeno particolarmente interessante evidenziato dagli esperti di Embedded Wizard riguarda il ritorno verso soluzioni basate su MCU.

Negli ultimi anni molte aziende avevano orientato lo sviluppo verso sistemi più potenti, equipaggiati con MPU e accelerazione grafica avanzata. Oggi, però, la situazione sta cambiando. Oltre alle ragioni economiche, entrano in gioco problemi legati alla disponibilità dei componenti e alla stabilità delle catene di approvvigionamento. 

In diversi casi, utilizzare un hardware leggermente meno sofisticato consente di ridurre i rischi di approvvigionamento e accelerare la commercializzazione del prodotto.

Di conseguenza, cresce l'importanza di progettare interfacce che siano attraenti e intuitive anche su piattaforme con risorse limitate. È proprio in questo ambito che strumenti di sviluppo specializzati come quelli proposti da Embedded Wizard assumono un ruolo sempre più strategico. 

L'esperienza utente evolve senza rivoluzioni drastiche

Quando si parla di interfacce utente, spesso si immaginano cambiamenti radicali. In realtà, secondo Rudolf Leberfinger, l'evoluzione delle GUI embedded segue un percorso più graduale.

I modelli di navigazione e interazione ormai consolidati continuano a essere validi perché gli utenti li conoscono e li comprendono facilmente. Piuttosto che sostituirli completamente, i progettisti tendono a migliorarli e perfezionarli nel tempo.

Le vere innovazioni riguardano quindi il modo in cui le interfacce vengono progettate, sviluppate e mantenute, piuttosto che il loro aspetto esteriore.

Questo approccio consente di preservare la familiarità dell'esperienza utente introducendo al tempo stesso nuove funzionalità e migliori livelli di efficienza.

L'AI supporta l'intero ciclo di vita del software

Uno degli aspetti più interessanti emersi dall'intervista riguarda l'estensione dell'intelligenza artificiale a tutte le fasi del ciclo di sviluppo.

L'AI può assistere i team durante la definizione dei requisiti, la progettazione dell'interfaccia, la simulazione dei comportamenti utente, la scrittura del codice, i test e la generazione della documentazione.

Secondo Manuel Melic, anche la gestione della documentazione tecnica può beneficiare enormemente di questi strumenti. L'AI è infatti in grado di produrre rapidamente una prima versione di manuali, descrizioni funzionali e contenuti tecnici, che possono poi essere revisionati dagli esperti. 

Inoltre, i modelli AI possono agire come una sorta di consulente tecnico virtuale, aiutando gli sviluppatori a comprendere porzioni di codice esistenti, identificare criticità e individuare possibili soluzioni.

I rischi dell'intelligenza artificiale non devono essere sottovalutati

Se da una parte l'AI offre vantaggi concreti, dall'altra introduce nuove sfide.

Una delle principali preoccupazioni riguarda la protezione del codice sorgente e delle informazioni aziendali sensibili. È fondamentale adottare strumenti che garantiscano il controllo dei dati e il rispetto delle politiche di sicurezza.

Ma il rischio più significativo evidenziato da Manuel Melic riguarda la possibile perdita di competenze tecniche. Se gli sviluppatori delegano completamente all'intelligenza artificiale l'implementazione delle funzionalità, potrebbero progressivamente perdere la comprensione profonda dei meccanismi che governano il software. 

Anche Rudolf Leberfinger sottolinea l'importanza di mantenere sempre una supervisione umana sui risultati generati dall'AI. Ogni output deve essere verificato, contestualizzato e validato prima di essere integrato nel prodotto finale. 

Nuove interazioni grazie alle NPU e all'AI locale

Guardando oltre il 2026, gli esperti prevedono una diffusione sempre maggiore delle NPU (Neural Processing Unit) anche nei sistemi embedded più economici.

Ciò consentirà di eseguire algoritmi di intelligenza artificiale direttamente sul dispositivo, senza dipendere da servizi cloud esterni. 

Le conseguenze saranno importanti:

  • controllo vocale integrato;
  • riconoscimento dei gesti;
  • interpretazione delle immagini;
  • interazione contestuale basata sull'ambiente;
  • assistenti intelligenti eseguiti direttamente sul dispositivo. 

Le interfacce embedded smetteranno progressivamente di essere esclusivamente visive per trasformarsi in sistemi multimodali, capaci di comprendere il contesto e interagire in modo più naturale con gli utenti.

La GUI diventa una piattaforma di interazione completa

Secondo Manuel Melic, il concetto stesso di GUI è destinato ad ampliarsi profondamente. In futuro, l'interfaccia grafica sarà solo uno dei canali attraverso cui l'utente comunicherà con il dispositivo. [embedded-wizard.de]

Assistenti vocali, modelli linguistici locali, traduzione automatica e AI edge contribuiranno a semplificare l'esperienza d'uso.

Paradossalmente, questo potrebbe portare a interfacce grafiche più semplici dal punto di vista visivo. Molte operazioni oggi gestite attraverso menu complessi potrebbero essere svolte tramite una conversazione naturale con il dispositivo.

Il ritorno del display integrato nei dispositivi

Un'altra tendenza che emerge dal blog di Embedded Wizard riguarda la rivalutazione delle interfacce integrate direttamente nei prodotti.

Per anni numerosi produttori hanno trasferito funzionalità e configurazioni verso applicazioni mobili. Oggi molte aziende stanno riconsiderando questa strategia.

Per dispositivi destinati a rimanere operativi per dieci o più anni, un display integrato offre vantaggi significativi in termini di installazione, manutenzione, supporto e continuità operativa. 

Configurabilità e ciclo di vita del prodotto

La longevità dei sistemi industriali rende sempre più importante la possibilità di adattare le interfacce nel tempo.

Colori, layout, branding, struttura dei menu e contenuti dovranno poter essere aggiornati senza necessariamente modificare l'intero firmware del dispositivo. Secondo Manuel Melic, questa esigenza è destinata a crescere nei prossimi anni e rappresenta una delle aree di sviluppo più interessanti per il settore.

Conclusioni

Le considerazioni condivise da Rudolf Leberfinger e Manuel Melic mostrano chiaramente come lo sviluppo delle GUI embedded stia entrando in una nuova fase evolutiva. L'intelligenza artificiale sta accelerando i processi di sviluppo, mentre le pressioni economiche stanno riportando l'attenzione verso hardware più efficienti e ottimizzati. 

Nel frattempo, nuove tecnologie come le NPU, l'AI on-device e le interazioni multimodali stanno aprendo la strada a un'esperienza utente sempre più naturale e contestuale. Il successo non dipenderà solamente dall'adozione delle tecnologie più avanzate, ma dalla capacità di integrarle in modo equilibrato all'interno dell'intero processo di sviluppo. 

Come evidenziato dall'analisi di Embedded Wizard, il futuro delle GUI embedded sarà caratterizzato da un delicato equilibrio tra innovazione, prestazioni, sostenibilità economica e semplicità d'uso, con l'obiettivo di creare prodotti più intelligenti, efficienti e capaci di adattarsi alle esigenze degli utenti nel lungo periodo.

 

Fonte: articolo tratto dal blog di Embedded Wizard, basato sulle considerazioni di Rudolf Leberfinger, Head of GUI Services e Manuel Melic, Head of Product and Business Development di Embedded Wizard.